云计算

行业融合势头正旺 各类岗位需求旺盛

近年来，随着国内云计算产业进入全新的发展周期，市场格局、客户结构等均发生显著变化。从需求侧来看，云计算行业除原有 IT 和互联网领域需求之外，逐渐覆盖整合传统行业企业如政府、金融、工业、交通、物流等，传统企业客户正成为市场需求增长的主要驱动力。从供给端来看，运营商云依靠基础设施成本与广度的优势，正逐步在 IaaS 层获取份额，未来，其份额有望进一步提升，软件与生态成为长期竞争关键。

从岗位需求来看，需求旺盛的岗位方向包括边缘计算架构师、云原生架构师、云计算架构师、后端及前端开发工程师、运维工程师等技术岗位。从地区分布来看，技术人才与产业布局的分布息息相关，核心人才目前仍集中在北上广深等一线城市。而随着云计算与传统产业的进一步结合，云计算未来的“下沉”趋势也会更为显著，云计算销售、解决方案、运维等人才及产业布局在西南、东北、西北区域也有所分布。

从整体人才需求而言，领域人才需求今年有所放缓，各企业对产品口碑及技术要求较高。大厂凭借自身良好的产品口碑及发展平台，人才招募难度相对较低。虽然人才流进比例较去年呈下降趋势，但未来，随着云计算服务赋能的行业越来越多，会有更多的行业人才流入云计算领域。

人才缺口：解决方案、边缘计算、云原生、数据中心、容器技术应用、企业级 SaaS 服务、网络设计、云运营、复合型管理人才

人才来源：云计算厂商、To B 领域传统厂商、工业领域、大中型互联网公司

大数据

大数据产业蓬勃发展 各阶段企业需求各异

2021年11月，工信部出台《“十四五”大数据产业发展规划》，指出我国大数据产业已迈入高速发展新阶段。目前，大数据产业的技术迭代与应用场景延伸已颇有建树，催生出不同的人才需求。 

企业在不同的大数据体系建设阶段，产生的人才需求各异。从岗位方向来看，大数据人才可分为基础层如数据清理、数据治理职能；平台层如大数据平台研发工程师、数据架构师等；应用层如数据产品经理、数据分析、算法、大数据解决方案等。在早期阶段，如架构工程师、平台研发工程师等基础职能及平台搭建职能岗位成为热需；而在体系建设较成熟阶段，如数据产品经理、数据挖掘、算法推荐、大数据解决方案等大数据应用型人才成为市场热门需求，企业希望这类人才通过大数据赋能业务增值。身处不同行业、不同发展阶段的企业由此诞生了各方向大数据岗位人才的蓬勃需求。 

互联网大厂业务仍有所收缩，导致行业中大数据人才逐渐流入传统行业，为人才市场带来生机。随着大数据应用场景的进一步拓展，未来，金融、新零售、国央企、自动驾驶、智慧交通等领域将会吸纳更多大数据人才，目前，企业除基本背景考核外，更看重人才在该企业相关业务的落地能力。数据安全专家、数据安全工程师等数据安全和隐私保护相关岗位需求也仍然旺盛。而与往年相比，此前热招的数据科学家、推荐算法、搜索算法等职能受大厂裁员优化影响，相关岗位热度有所下降。 

人才缺口：数据安全、数据架构师、数据工程师 

人才来源：互联网一二线大厂和一些专门做数据的公司

数字化转型

数字化浪潮方兴未艾 人才需求持续高涨

二十大指出，要进一步加快各行各业数字化转型，促进数字技术与实体经济的融合发展。目前，数字化转型已辐射至制造、零售、物流、金融、汽车、农业等不同行业，越来越多的传统行业加入了数字化转型大潮。由于各行各业具有不同的数据沉淀基础，对数字化转型的长短期需求各异，从而将催生不同应用场景、不同层级的数字化人才需求。 

从人才供给端来看，除数字化人才集中的 IT 互联网这类传统数字化强势产业，部分数字化融合程度较高的行业如新金融、新零售已然成为数字化转型人才培养发掘的新阵地。 

从人才需求来看，既有数字技术经验又有相应传统行业背景及应用场景的复合型人才持续稀缺，成为行业热门。对各企业而言，数字化转型领军人才、转型关键技术人才等是团队成功数字化转型不可或缺的人才要素。 

从人才流动来看，随着产业互联网的兴起及传统互联网行业裁员现象持续，数字化人才的跨行业趋势明显。人才从传统互联网及数字化发展较为成熟的企业与平台良性流出，流入更多传统行业赋能数字化转型。优秀的候选人目前将企业自身平台及企业所处数字化转型阶段等因素纳入选择雇主的考量范围。 

对于企业而言，完成数字化转型的关键除了“一把手”的推进、数字化基础技术体系的建设及数字化人才的外部引进，企业内部数字文化的建设也尤为关键。目前，各企业正紧锣密鼓地加快内部数字文化的建设，在整个企业范围内推进数字文化的宣贯与培训，同时对内部数字化人才的转型培养也更为重视。 

人才缺口：产品、技术、运营、营销等 

人才来源：头部互联网企业、IT 咨询公司、传统企业数字化转型人才等

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