在新的全球竞争格局下，创新驱动成为实现高质量发展的重要因素。疫情常态化趋势下，数字新基建的精准发力，不仅成为促消费、稳增长的关键之举，筑牢高质量发展之基，也将助力产业升级，带动就业创业。智慧城市、数字乡村战略下，有序开展5G和千兆光网建设，加快5G、物联网、车联网、工业互联网、云计算、大数据等领域布局，以及元宇宙应用等的纵深发展。外部环境的不确定性和多变性愈发显著的大背景下，企业纷纷谋求跨界转型，催生大量高科技行业及细分板块人才紧缺需求，尤其热点领域如芯片、数字化等人才缺口与争夺异常激烈。

芯片

近年来，集成电路、商业航天、传感设备、控制系统等先进制造领域高速发展，在政策利好、市场需求扩大等多重因素影响下，多家公司入局，产业竞争格局加剧。行业人才竞争激烈，有经验的工程师、高端人才、复合人才都非常缺乏。芯片人才的分布主要以上海、北京、深圳等一线城市为主，上海地区的芯片人才市场竞争尤为激烈。由于整个行业人才短缺，各地也相继出台人才吸引政策吸引相关人才。

随着芯片行业的日趋成熟，从业人员也在逐年增长。从产业链各环节来看，芯片人才主要分布在设计业、制造业和封装测试业；从整个芯片产业链的上下游来看，在产业链的每个环节对人才的需求度都非常高，特别是设计类和研发类人才，对从业人员的基本素质要求较高。从薪资来看，今年行业薪酬水平上涨明显，主要涨幅较高的岗位集中在设计研发类岗位。由于芯片行业人才培养周期较长，目前人才的存量难以跟上产业的发展速度。从产业长远发展来看，无论是产业人才培养还是人才发展都亟待多方协作以及更多政策倾斜支持。除了高精尖人才的培养，更重要是对于一般技术从业人员的培养和保留。为了应对行业人才短缺，越来越多的芯片企业也发力校招，对于高校聚集地例如北京、上海、南京、武汉、西安等地进行人才吸引，不断扩充产业人才队伍。

人才缺口：IC设计工程师、IC验证工程师、EDA软件研发工程师、半导体模型开发、数字验证工程师、FPGA专家、晶元封装工程师

人才来源：半导体企业、国内同行业企业、海外顶尖技术专家、集团化企业、国内研究所等

新消费

近2年的疫情给线下零售行业带来了严重的冲击，而通过数字技术等新技术、线上线下融合等新商业模式以及基于社交网络和新媒介的新消费关系所驱动的新消费行为，又给市场带来了活力。中国消费形态正在经历一场剧烈的迭代进化，新消费时代正式来临。新的消费时代，带来了新的人才需求。

新消费的人才分布与我国IT和互联网产业布局相辅相成，核心人才集中在北京、上海、杭州、广州、深圳等一线城市，其中上海更是被称为“新零售之都”，不仅聚集了大量IT和互联网人才，更有大量的传统消费领域的人才。一些IT和互联网产业比较发达的二线城市比如成都、武汉、南京等，随着产业的发展人才也形成了一定的聚集效应。

新消费行业围绕消费者需求重构人货场，产业的高速发展也吸引了越来越多的人才涌入，主要人才来源于两个渠道，一个是传统消费品行业，一个是IT和互联网行业的人才。从人才流动的方向来看，成熟品牌仍然对于候选人吸引力较大。

从产业链职位来看，主要集中在研发设计、采购生产、仓储物流、渠道管理、精准营销等核心岗位。随着数字化经济井喷式增长，生鲜电商、直播带货、在线拼团、短视频娱乐、游戏、线上医疗、远程办公等“在线消费”渗透率持续提升。越来越多企业选择以线上为主导的人才结构及战略调整策略，加速了岗位的人才需求。

人才缺口：供应链、品牌营销、设计与视觉创意、产品研发、数字市场、零售运营优化、信息技术

人才来源：同行主流企业中国籍人才、同行国际企业海外总部人才、跨界主流企业同类岗位人才

云计算

行业巨头纷纷加码To B业务，布局云计算市场。云计算领域衍生的行业生态巨大，未来市场空间巨大。随着云计算领域的快速发展，容器、微服务等技术的不断成熟，推动着云计算的变革。云计算行业除了IT和互联网领域外，不断对政府、金融、工业、交通、物流等传统行业覆盖及整合，加速了行业融合，也增加了大量的岗位人才需求。

云计算岗位按照流程来分可分为：售前、解决方案、商务、产品、技术、实施、市场、职能等。从岗位类型来看，需求旺盛的岗位方向包括云计算架构师、后端及前端开发工程师、运维工程师等。云计算的技术人才分布与我国云计算产业布局相辅相成，核心人才集中在北京、上海、杭州、广州、深圳等一线城市。云计算销售、解决方案、运维等人才除了分布在一线城市所在的华东、华南、北方区域外，随着云计算与传统产业的结合越来越紧密，云计算会进一步“下沉”，西南区域、东北区域、西北区域也有产业布局及人才分布。

云计算领域人才需求量大，对产品口碑及技术要求高，而大厂凭借其良好的产品口碑及发展平台，人才招募难度相对较低，人才流进比例相对正向。随着云计算服务的行业越来越多，未来会有越来越多的行业人才流进。

人才缺口：解决方案、数据中心、容器技术应用、企业级SaaS服务、网络设计、云运营、复合型管理人才

人才来源：云计算厂商、To B领域传统厂商、工业领域、大中型互联网公司

大数据

大数据人才大致可分为三大岗位方向：一个是基础层，比如数据清理、数据治理，典型岗位包括数据仓库工程师、数据治理工程师等。第二个是平台层，比如运维工程师、架构工程师、大数据平台研发工程师等。第三个是应用层，主要是通过大数据分析结合实际业务进行应用，典型岗位包括产品经理、数据分析、算法等岗位。目前，伴随大数据与各行业经济融合的持续加深，大数据技术作为产业转型升级的底层基础工具，各个方向的大数据岗位人才都有大量需求，企业处于不同数字化建设的阶段，对于各个方向的人才也会各有侧重。比如在数字化建设的早期阶段，企业更重视数字化建设的基础职能及平台的搭建，对于架构工程师、平台研发工程师等职位需求较多。

而随着企业数字化体系建设的成熟，更看重如何通过大数据更好地创造业务的价值，对于大数据应用型人才，比如产品经理、数据挖掘、算法推荐等岗位需求会较多。今年受外部环境、监管趋严、政策等因素影响，一些互联网大厂原有业务收缩，人才从互联网行业流入传统行业的趋势更加明显，人才市场活跃程度较高。特别是一些金融、地产、新零售领域，未来将成为吸纳大数据人才的主力。由于行业人才溢出明显，企业对于人才的要求也更高，除了人才的基本背景外，更看重人才的落地能力，即如何通过数字化的建设更好地为业务创造价值。同时，随着企业对于数据安全和隐私保护的日益重视，数据安全专家、数据安全工程师等岗位也产生了大量需求。

人才缺口：数据安全、数据科学家、推荐算法、用户增长

人才来源：互联网一二线大公司和一些专门做数据的公司

数字化转型

随着数字化技术及应用日益成熟，当前全行业已经进入数字化全面发展的新时期，数字化在国家层面得到了前所未有的重视和强大推动。数字化转型目前已辐射制造、零售、物流、金融、汽车等各行各业，随着企业数字化能力不断提升，数字化转型在行业间、企业间的分水岭已经形成。除了数字化人才集中的IT互联网行业，一些数字化成熟度比较高的行业比如金融、新零售等已经建立起了自己的数字化人才队伍和组织机制。随着数字化转型的全面深入，数字化人才需求也在不断扩大，同时具备传统行业背景和数字技术经验的复合型人才成为行业争抢的对象。

从岗位需求来看，数字化转型的各个职能都面临较大人才缺口。随着产业互联网的兴起，互联网行业跨行业去到传统行业的人才流动日益频繁，且候选人会更看重企业的平台、企业数字化转型的阶段等因素。既懂技术、又懂应用场景的人才稀缺，优秀的候选人依然能获得较高的薪资跳槽涨幅。

此外，目前企业的数字化转型依然面临较大的人才制约，除了数字化人才的外部引进，各企业也在进行企业数字文化的转型，在整个企业范围内倡导和推进数字化转型的宣教和培训，更加重视企业内部数字化人才的培养。

人才缺口：产品、技术、运营、营销等

人才来源：头部互联网企业、IT咨询公司、传统企业数字化转型人才等

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